关于数据中心的发展历程

互联网的发展，直接把人类带入一个信息爆炸的时代。海量的数据改变了传统商业、科学研究以及日常生活的方方面面。而随着互联网特别是移动互联网的兴起，数据中心也成为了一个非常热门的概念。不管是通信行业、金融行业、IT行业、政府部门，数据中心这四个字都随处可见。马云一直说我们的世界很快从IT时代走入DT时代，这个DT时代实际上就是指数据的世界。DT就是数据处理技术，而要进入DT时代，就离不开现在最热门的数据中心。

人类的活动无时无刻不在产生数据，你的活动轨迹是数据，你身体的变化是数据，你的言语是数据。。。在这个DT时代，你的一举一动都可以用数据量化。在以往，与你相关的这些数据都是过去式，但是进入DT时代，你的这些数据就可以实时保存到数据中心。比如你每天使用手机付款消费产生的交易信息，可以实时储存到数据中心去。一整年下来，这些交易信息就形成了庞大的数据，通过对这些数据进行统计，就可以分析出你的消费习惯、消费时间、消费类别，精准的刻画出你的人物画像。而实现这一统计分析的前提，就是要建立储存你这些个人数据的数据中心。

不过对于很多普通人来说，数据中心都还是一个略显抽象、有点神秘的存在。出于安全性的考虑，大部分的数据中心并没有对公众开放，大部分并没有实地见过数据中心。再加上现在见诸媒体的数据中心选址都比较特别，更是给数据中心增加一层神秘感。比如著名的腾讯公司就将其重要的数据中心建在贵州的某个山洞里，该山洞也被广大网友戏称为“山洞鹅厂”。不仅如此，国际巨头华为也在贵州几乎挖空了一座小山，用于自己数据中心的建设。另外在内蒙古的大草原上，各大运营商、知名IT产商也兴建了大量的数据中心。而在国外，像微软则直接把数据中心建在海底下，脸书将数据中心建在了北极圈。冰岛这个人口不到40万、极度寒冷的国家，更是被评为建立数据中心的最佳选择。那么到底什么是数据中心，为什么他们有的在山洞里，有的坐落在大草原上，有的建在北极圈呢？

数据中心的选址

从地理位置的选址上来看，近二十年数据中心的选址经过了三个阶段。

第一阶段，选址在市中心。早些年还没有数据中心这一名词，当时各大单位承担数据中心这一职能的一般叫计算中心或信息中心，机房的规模不大，几乎都在500平方米以下。这时候的机房一般都位于市中心的各大办公楼中，比如银行、保险、电力、政府机关等单位，其机房与办公楼都融为一体。即使到今天，在大街小巷的办公大楼中仍然有大量微型的数据中心在运行。

第二阶段，选址在郊区。随着互联网的发展，数据量开始井喷，传统的机房已经不能满足需要，这个时候的机房选址就开始呈现郊区化，几千平方米的数据中心开始出现，但由于中心城市土地资源极度稀缺，这些几千平方米的数据中心就只能在郊区安家。许多大型机构像银行、保险等开始呈现全国数据集中化的趋势。运营商是这类数据中心的建设鼻祖，早期各大运营商的通信枢纽机房慢慢演变为全业务机房，不仅承担着语音通信数据流转的核心作用，还承担着辖区内用户数据、计费数据、业务数据以及互联网数据处理的作用，该类机房的面积一般在5000平方-10000平方米。后来随着互联网业务的发展，托管业务需求大量出现。所谓托管，就是指一些互联网公司租用运营商的机房，将自己的设备存放在运营商的机房中，由运营商提供相应的机房基础设施及网络的接入，各类IDC机房开始涌现。

随着互联网公司的不断壮大，托管的设备呈现井喷之势。从成本及数据安全性考虑，一些大的互联网运营商开始筹建自己的数据中心，比如腾讯第一代数据中心在2006年前后起步。该类数据中心的特点是直接租用运营商的传输链路，在数据中心内部划分部分区域作为运营商传输机房，直接接入到运营商的网络中。比如笔者工作过的某行数据中心，就位于上海***。该地区集中了各大银行总行级的数据中心，每个银行的占地规模都超过100亩，如此大的用地在市中心几乎不现实。

第三阶段，选址异地远程化。数据中心开始大量的异地远程化建设，从地理位置上看，逐步远离一二线城市。上万甚至数万平方米的数据中心开始大量出现，数据中心的耗电量越来越大。而数据中心的制冷系统是数据中心的耗电大户，为了节约能源、节省成本开支，各大互联网巨头开始在温度低、散热条件好、电费低的区域大规模建设数据中心。